问题:flume指定HDFS类型的Sink时,采集数据至HDFS指定目录,会产生大量小文件。 问题重现: 1、创建flume配置文件flume-env.sh,: flume配置文件如下(根据自身需要修改): 因为flume可以配置多种采集方式,每种采集方式对应一个 ...
.问题背景 通过flume直接上传实时数据到hdfs,会常遇到的一个问题就是小文件,需要调参数来设置,往往在生产环境参数大小也不同 .flume滚动配置为何不起作用 .通过源码分析得出什么原因 .该如何解决flume小文件 . 过程分析 接着上一篇,https: blog.csdn.net hu lichao article details 本人在测试hdfs的sink,发现sink端的文件滚动 ...
2020-12-06 15:42 1 379 推荐指数:
问题:flume指定HDFS类型的Sink时,采集数据至HDFS指定目录,会产生大量小文件。 问题重现: 1、创建flume配置文件flume-env.sh,: flume配置文件如下(根据自身需要修改): 因为flume可以配置多种采集方式,每种采集方式对应一个 ...
1、 Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。 2、一个独立的Flume进程称之为Agent,包含组件Source、Channel、Sink ...
第1章 概述 1.1 Flume定义 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单。 1.2 Flume组成架构 Flume组成架构如图1-1,图1-2所示: 图1-1 Flume ...
Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。 它可以采集文件,socket数据包等各种形式源数据,又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中。 一、flume结构 Flume分布式系统中最核心 ...
本文将介绍Flume(Spooling Directory Source) + HDFS,关于Flume 中几种Source详见文章 http://www.cnblogs.com/cnmenglang/p/6544081.html 1.资料准备 ...
一.什么是大数据 大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V ...
1.为什么产生大数据技术? 首先,大数据是众多数据信息的集合,随着社会的发展,我们周围的数据信息越来越多,仅仅是通过我们人脑对这些数据信息进行分类处理,是很有限的,而大数据技术就是为了解决这个问题而产生的,通过这个技术,把这些数据信息进行分类处理,然后把我们所需的数据信息呈现给我们,为我们查找 ...
Flume快速入门2.1 Flume安装地址2.2 安装部署第3章 Flume企业开发案例3.1 监控端口 ...