kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的;它只有在创建新的topic时才会参与工作。除非将已有的partition迁移到新的服务器上面;所以需要将一些topic的分区迁移到新的broker ...
前段时间有个朋友遇到kafka集群的topic太多出现too many file类似的错误,只能搭建新的集群。 查找一些资料发现问题是: topic太多造成partition过多。partition是kafka的最小并行单元,每个partition都会在对应的broker上有日志文件。 当topic过多,partition增加,日志文件数也随之增加,就需要允许打开更多的文件数。 partition ...
2020-12-05 09:43 0 679 推荐指数:
kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的;它只有在创建新的topic时才会参与工作。除非将已有的partition迁移到新的服务器上面;所以需要将一些topic的分区迁移到新的broker ...
kafka集群扩容后的topic分区迁移 kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的;它只有在创建新的topic时才会参与工作。除非将已有的partition迁移到新的服务器上面; 所以需要将一些topic的分区迁移到新的broker ...
抛出问题: 原因分析: 我在笔记本上搭建了kafka集群,共3个Broker,来解决这个问题。下面是一些记录。 说明:如果你的__consumer_offsets这个topic已经被创建了,而且只存在一台broker上,如果你直接使用命令删除 ...
案例: topic:my-topic,分区:6 消费者:部署三台机器,每台机器上面开启6个线程消费。 消费结果:只有一台机器可以正常消费,另外两台机器直接输出六条告警日志: No broker partitions consumed by consumer thread ...
Flink提供了FlinkKafkaConsumer08,使用Kafka的High-level接口,从Kafka中读取指定Topic的数据,如果要从多个Topic读取数据,可以如下操作: 1.application.conf中配置 如果使用了配置管理库 ...
以springboot为例,在application.properties中添加 目的在解决运行时避免出现主题未创建报错 spring.kafka.listener.missing-topics-fatal=false ...
通过断点跟进,发现每个topic的数据都是可以去到的,但最后会阻塞在DataFrame的落地操作执行上; 如: 仔细观察日志能够发现类型:INFO scheduler.JobScheduler: Added jobs for time ××××× 的日志; 原因 ...