推荐系统（一）：DeepFm原理与实战
一、概述 https://blog.csdn.net/springtostring/article/details/108157070 FM模型善于挖掘二阶特征交叉关系，而神经网络DNN的优点是能够挖掘高阶的特征交叉关系，于是DeepFM将两者组合到一起，实验证明DeepFM比单模 ...
原文：deepFM(原理和pytorch理解)
参考 推荐 ：https: blog.csdn.net w article details 要点： 其中的计算优化值得注意 K代表隐向量维数 n可以代表离散值one hot后的全部维数 一般这样理解 ，也可以是n个field，每个域中取xi不为 的数 因为在使用fm 和fm 时，xi要不为 才有效，所以两种理解都可以 deepFM， tensorflow代码实现与解析：https: www.jia ...
2020-12-04 17:24 0 377 推荐指数：
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