原文:理解 sklearn.preprocessing.MinMaxScaler

公式 非常有用的工具,可以把数据集的不同特征缩放到固定范围。 先从简单的说起, , 缩放,公式 X scaled frac x x min x max x min MinMaxScaler可以缩放到任意范围 MIN,MAX ,因此更一般化的公式是 X std frac x x min x max x min X scaled frac X std MAX MIN MIN 当 MIN 和 MAX 为 ...

2020-12-03 22:29 0 593 推荐指数:

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preprocessing MinMaxScaler

import numpy as npfrom sklearn.preprocessing import MinMaxScalerdataset = np.array([1,2,3,5]).astype('float32') # normalize the datasetscaler ...

Sat Oct 15 01:17:00 CST 2016 0 5490
sklearn preprocessing (预处理)

预处理的几种方法:标准化、数据最大最小缩放处理、正则化、特征二值化和数据缺失值处理。 知识回顾: p-范数:先算绝对值的p次方,再求和,再开p次方。 数据标准化:尽量将数据转化为均值为0,方 ...

Fri Jan 05 01:26:00 CST 2018 0 3171
sklearn.preprocessing.OneHotEncoder

1.概要 sklearn.preprocessing.OneHotEncoder,将类别变量、顺序变量转化为二值化的标志变量。 2. 解析 格式: 实例: 对于输入数组,每一行当做一个样本,每一列当做一个特征。 第一个特征,即第一列[0,1,0,1 ...

Tue May 18 01:42:00 CST 2021 0 1176
sklearn.preprocessing.LabelEncoder的使用

在训练模型之前,我们通常都要对训练数据进行一定的处理。将类别编号就是一种常用的处理方法,比如把类别“男”,“女”编号为0和1。可以使用sklearn.preprocessing中的LabelEncoder处理这个问题。 作用 将n个类别编码为0~n-1之间的整数(包含0和n-1)。 例子 ...

Tue Dec 18 06:00:00 CST 2018 0 7006
 
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