什么是流式处理呢？ 这个问题其实我们大部分时候是没有考虑过的，大多数，我们是把流式处理和实时计算放在一起来说的。我们先来了解下，什么是数据流。 数据流（事件流） 数据流是无边界数据集的抽象 ...

导读 Flink 为实时计算提供了三种时间，即事件时间（event time）、摄入时间（ingestion time）和处理时间（processing time）。 遇到的问题： 假设在一个5秒的Tumble窗口，有一个EventTime是 11秒的数据，在第16秒时候到来了。图示第11秒 ...

Flink程序是实现分布式集合转换的常规程序。集合最初是从源创建的。通过接收器(slink)返回结果，接收器可以将数据写到某个文件或stdout。Flink可以在各种环境(context)中运行，本地JVM或集群。 1.数据集和数据流 Flink用特殊的类DataSet ...

Flink基本概念 1.The history of Flink？ 2.What is Flink？ Apache Flink是一个开源的分布式、高性能、高可用、准确的流处理框架，主要由Java代码实现，支持实时流(stream)处理和批(batch)处理，批数据只是流数据的一个极限 ...

流概念 Data Streams上的关系查询 关系型SQL与stream processing对比如下。 SQL Stream Processing 有限元组 无限元组 完整数据集上的查询 ...

Flink架构、原理与部署测试 Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink运行时，提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。 现有的开源计算方案，会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型，因为它们所提供的SLA ...

Transformation 是 Flink操作的底层实现，无论是map还是Flatmap。 DataStream类中包含两个变量： StreamExecutionEnvironment Transformation 或者说DataStream类的所有操作都是围绕着两个变量进行 ...

一：连接外部存储系统的方式 flink是新一代的流式计算引擎，它需要从不同的第三方存储引擎读取数据，进行一定的处理，写出到不同的存储引擎，Connector就相当于是一个连接器，连接flink系统和外界存储系统。 常用的连接方式有以下几种： 　　flink内部预定义的source和sink ...