原文:独立级联模型和线性阈值模型

一个社交网络通常被描述为一个有向图G V,E ,其中V是节点的集合,E V V是有向边的集合。每一个节点v V代表社交网络中的一个人,每一条边 u,v E代表节点u到节点v的影响力关系。 边是有向的, u,v E表明节点u对节点v有影响力,反之不一定。对于 u,v E,它叫做节点u的出边,节点v的入边,节点u叫做节点v的入邻居,节点v叫做节点u的出邻居。一个节点v的所有出邻居用N v 表示,所有入 ...

2020-12-02 14:03 0 495 推荐指数:

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Java实现线性阈值模型(Linear Threshold Model)

影响力传播的线性阈值模型: 网络中连接任意两个节点u,v之间的边都有权重,任意一个节点它的各个邻居节点的边的权重之和为1,即 N(v):neighbors of v. 网络中的节点分为已激活节点和未激活节点,每个节点都有一个自己的激活阈值Θ(每个节点的激活阈值可以不同,且现实情况下社交 ...

Wed Nov 30 05:08:00 CST 2016 5 1501
线性模型

简介 给定由d个属性描述的示例\(\boldsymbol{x}=\left(x_{1} ; x_{2} ; \ldots ; x_{d}\right)\), 其中\(x_{i}\)是 \(\boldsymbol{x}\) 在第 i 个属性上的取值,线性模型(linear model)试图学得一个 ...

Sun Sep 05 20:57:00 CST 2021 0 211
线性模型(2) -- 广义线性模型

提纲: 回顾多元线性回归 广义线性模型的基本形式 对数线性回归 学习和参考资料 1.回顾多元线性回归 在上一篇随笔中,说到了线性模型中最基本的一种--多元线性回归,其基本形式如图一所示: 图一 在多元线性回归中,模型的预测值都分布在一条直线上,所以只有当 ...

Mon Apr 18 00:57:00 CST 2016 0 1761
线性模型 第1篇:线性模型概述

在回归分析中,线性模型的一般预测公式是: 是预测值,读作"y hat",是特征的线性组合,把向量w称作 coef_(系数),公式是: 把w0称作intercept_(截距),这两个属性是线性模型的共有属性。 一,线性回归 最基本的线性模型线性回归,也称作最小二乘法(OLS ...

Wed Nov 04 19:03:00 CST 2020 0 796
R语言代写阈值模型代码示例

原文链接:http://tecdat.cn/?p=4276 阈值模型用于统计的几个不同区域,而不仅仅是时间序列。一般的想法是,当变量的值超过某个阈值时,过程可能表现不同。也就是说,当值大于阈值时,可以应用不同的模型,而不是当它们低于阈值时。例如,在药物毒理学应用中,可能低于阈值量的所有剂量都是 ...

Wed Mar 13 23:15:00 CST 2019 0 530
线性模型之一:线性回归的原理

1. 基本形式 线性模型(linear model)试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数。 w和b学得之后,模型就得以确定。w直观表达了各属性在预测中的重要性。 2. 线性回归 提出假设:给定数据集        ,其中,   “线性回归 ...

Fri Nov 16 06:28:00 CST 2018 0 2056
线性模型(1) —— 多元线性回归

提纲: 线性模型的基本形式 多元线性回归的损失函数 最小二乘法求多元线性回归的参数 最小二乘法和随机梯度下降的区别 疑问 学习和参考资料 1.线性模型的基本形式 线性模型是一种形式简单,易于建模,且可解释性很强的模型,它通过一个属性的线性组合来进行预测 ...

Wed Apr 13 04:41:00 CST 2016 1 15134
 
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