一、定义 动态规划（Dynamic Programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解[决策过程最优化]的方法。把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解，创立了解决这类过程优化问题的新方法——动态规划 虽然动态规划主要用于求解以时间划分阶段的动态过程的优化 ...

【动态规划杂记】状态+转移 参考：夜深人静写算法（二） - 动态规划 核心：划分阶段-状态表示-状态转移方程。 复杂度：状态数O(n^t)，转移O(n^e)，则称为tD/eD问题。 1.最优化问题和方案数问题常考虑DP，特定数问题不考虑DP。 2.断层思想：划分状态，从计算过的状态去答案 ...

动态规划 1.概念 动态规划常用于的一个问题就是求最值， 比如说最常见的求最长递增子序列啊等待。 其实动态规划的问题核心仍然是穷举，想一下求最值，那最可能的就是把所有结果列出来，谁最大要谁。 动态规划大部分是自底向上的，所以也就脱离了递归，更多的是采用for循环的迭代； 动态规划的典型 ...

动态规划（dynamic progromming) 将一个复杂的问题分解成若干个子问题，通过综合子问题的最优解来得到原问题的最优解 动态规划会将每个求解过的子问题的解记录下来，这样下一次碰到同样的子问题时，就可以直接使用之前记录的结果，而不是重复计算 可以用递归或者递推的写法实现 ...

1.什么是动态规划： 动态规划，和分治法一样，是通过组合子问题的解而解决整个问题的。但不同的是，分治算法是指将问题划分成一些独立的子问题，递归求解各子问题，然后合并子问题的解而得到原问题的解。而动态规划适用于子问题不是独立的情况，也就是各子问题包含公共的子子问题。动态规划对每个子子问题只求解一次 ...

动态规划 动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，适用于动态规划法求解的问题，经分解得到的子问题往往不是相互独立的。在用分治法求解的时候，有些子问题被重复计算了许多次。如果能够保存已解决的子问题 ...

参考https://blog.csdn.net/libosbo/article/details/80038549 动态规划是求解决策过程最优化的数学方法。利用各个阶段之间的关系，逐个求解，最终求得全局最优解，需要确认原问题与子问题、动态规划状态、边界状态、边界状态结值、状态转移方程 ...

Outline 动态规划原理 编号动态规划：最大不下降子序列 划分动态规划：矩阵链乘、凸多边形三角剖分 数轴动态规划：0-1背包 前缀动态规划：最长公共子序列 树形动态规划：最优二分搜索树 Notes ## 动态规划原理 基本思想：问题的最优解 ...