机器学习-特征选择 Feature Selection 研究报告
注： 这个报告是我在10年7月的时候写的（博士一年级），最近整理电脑的时候翻到，当时初学一些KDD上的paper的时候总结的，现在拿出来分享一下。 毕竟是初学的时候写的，有些东西的看法也在变化，看的 ...
原文：机器学习之特征选择（Feature Selection）
引言 特征提取和特征选择作为机器学习的重点内容，可以将原始数据转换为更能代表预测模型的潜在问题和特征的过程，可以通过挑选最相关的特征，提取特征和创造特征来实现。要想学习特征选择必然要了解什么是特征提取和特征创造，得到数据的特征之后对特征进行精炼，这时候就要用到特征选择。本文主要介绍特征选择的三种方法：过滤法 filter 包装法 wrapper 和嵌入法 embedded 。 特征提取 Feat ...
2020-12-05 19:21 0 2111 推荐指数：
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