Pytorch中的激活函数
前言： 什么是激活函数？它在神经网络模型中是如何使用的？ 激活函数（Activation functions）对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特征引入到我们的网络中。其目的是将A-NN模型（A-NN：它是一个强健有力的，同时也是 ...
原文：Pytorch 之激活函数
. Sigmod 函数 Sigmoid 函数是应用最广泛的非线性激活函数之一，它可以将值转换为 和 之间，如果原来的输出具有这样的特点：值越大，归为某类的可能性越大， 那么经过 Sigmod 函数处理的输出就可以代表属于某一类别的概率。其数学表达式为： y frac e x frac e x e x y y y import torch S torch.nn.Sigmoid 这是一个类。需要初始 ...
2020-11-29 22:49 0 568 推荐指数：
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