一、一般线性变换 1、对于一个典型的线性变换： $y=A\boldsymbol x=\left[ \begin{array}{cc} \boldsymbol w_1 & \boldsymbol w_2\end{array} \right]\left[ \begin{array}{cc ...

1. 正规变换 1.1 伴随变换 　　在上一篇的最后我们看到，满足一定内积性质的线性变换可以有很好的不变子空间分割，现在对更一般的形式进行讨论。设内积空间中有\(V=W\oplus W^{\perp}\)，且\(W\)是线性变换\(\mathscr{A}\)的不变子空间，任取\(\alpha ...

今天看到了两道有关于前缀和应用的的算法题，解法挺巧妙的，分享给大家。 在这里直接放上我的代码，题目和注释在代码解释的都非常清楚。 ...

什么是线性变换和非线性变换 一、总结 一句话总结： [①]、从数值意义上，变换即函数，线性变换就是一阶导数为常数的函数，譬如y=kx，把y=kx拓展为n维空间的映射，x、y看做n维向量，当k为常数时，易得满足同质性f(ka)=kf(a)，当k为一个矩阵时，易得满足可加性f(a+b)=f ...

线性变换就是矩阵的变换，而任何矩阵的变换可以理解为 一个正交变换+伸缩变换+另一个正交变换。（正交变换可以暂时理解为 不改变大小以及正交性的旋转/反射 等变换）A*P = y*P ，y就是特征值，P是特征向量，矩阵A做的事情无非是把P沿其P的方向拉长/缩短了一点（而不是毫无规律的多维变换）。y描述 ...

以灰度图像为例，假设原图像像素的灰度值为D = f(x,y), (x,y)为图像坐标，处理后图像像素的灰度值为D’ = g(x,y),则灰度变换函数可以表示为： g(x,y) = T[f(x,y)] 或 D = T[D] 要求D和D’都在图像的灰度范围之内。灰度变换函数描述了输入灰度值 ...

首先，恭喜你读到了咪博士的这篇文章。本文可以说是该系列最重要、最核心的文章。你对线性代数的一切困惑，根源就在于没有真正理解矩阵到底是什么。读完咪博士的这篇文章，你一定会有一种醍醐灌顶、豁然开朗的感觉！ 咱们先来说说啥叫变换。本质上，变换就是函数。 例如，你输入一个向量 [57 ...

来源：神经网络的本质——无限拟合函数 - 知乎 (zhihu.com) 如果输入是一条直线，那么输出也是一条直线。这才叫“线性变换”。 本文将用一种直观的方式去理解神经网络 为了可视化，我们把整个网络简化到最简单的形式，也就是从一次函数 线性变换 线性和非线性说起来有点 ...