自然场景文本检测是图像处理的核心模块,也是一直想要接触的一个方面。 刚好看到国内的旷视今年在CVPR2017的一篇文章:EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector。而且有开放的代码,学习和测试了下 ...
EAST是旷视科技在 年论文East: An Efficient and Accurate Scene Text Detector中提出,能检测任意角度的文字,速度和准确度都很有优势。 East算是一篇很有特色的文章,还是从网络设计,GroundTruth生成,loss函数和Locality Aware NMS 后处理 四部分来学习下。 .网络设计 East论文中网络结构如下图所示,采用PVANe ...
2020-12-26 11:54 0 665 推荐指数:
自然场景文本检测是图像处理的核心模块,也是一直想要接触的一个方面。 刚好看到国内的旷视今年在CVPR2017的一篇文章:EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector。而且有开放的代码,学习和测试了下 ...
现有的文本检测方法主要有两大类,一种是基于回归框的检测方法(基于物体检测的方法),如CTPN,EAST,这类方法很难检测任意形状的文本(曲线文本), 一种是基于像素的分割检测器(基于实例分割的方法),这类方法很难将彼此非常接近的文本实例分开。Psenet文本检测方法是基于分割的方法,在2019 ...
CTPN文字检测网络,是在2016年的论文Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network中提出,其在Fast-rcnn的基础上进行改进,提出了一种适合检测文字的神经网络,算是一篇开创性的论文 ...
文字识别分为两个具体步骤:文字的检测和文字的识别,两者缺一不可,尤其是文字检测,是识别的前提条件,若文字都找不到,那何谈文字识别。今天我们首先来谈一下当今流行的文字检测技术有哪些。 文本检测不是一件简单的任务,尤其是复杂场景下的文本检测,非常具有挑战性。自然场景下的文本检测有如下几个难点 ...
参考链接:https://github.com/argman/EAST (项目来源) https://github.com/opencv/opencv/issues/12491 (遇到的问题) https ...
这篇文献的主要结构如下: 第1节,简单介绍目标检测的发展及两类目标检测算法。 第 2 节中讨论了骨干网络,目标检测器需要强大的骨干网络来提取丰富的特征。众所周知,特定领域图像检测器的典型管道是任务的基础和里程碑。 在第 3 节中,本文阐述了之前提出的最具代表性和开创性的基于深度学习 ...
按下【Win+R】组合键打开“运行“,输入“CMD”打开系统命令窗口 ping 127.0.0.1 这个命令可以检测本地网络协议是否正常,有返回值表示网络正常 ping 192.168.0.1 这个命令可以检测电脑连接路由器的线路是否正常,时间值越高,表示 ...
RNN/LSTM首先推荐阅读以下2篇文章,里面有详细的公式推导: 零基础入门深度学习(5) - 循环 ...