例子 先定义了一个tensor,这里用到了linspace和view方法。第一个参数是索引的对象,第二个参数0表示按行索引,1表示按列进行索引,第三个参数是一个tensor,就是索引的 ...
函数实现从当前张量中从某个维度选择一部分序号的张量 tensor.select index dim, index 对于一个二维张量feature: 第一个参数 参数 表示按行索引, 表示按列进行索引 第二个参数 是一个整数类型的一维tensor,就是索引的序号 二维张量举例: 三维张量举例: 另一种使用方式: torch.select index tensor, dim, index ...
2020-11-28 11:34 0 761 推荐指数:
例子 先定义了一个tensor,这里用到了linspace和view方法。第一个参数是索引的对象,第二个参数0表示按行索引,1表示按列进行索引,第三个参数是一个tensor,就是索引的 ...
书中(pytorch入门实战)讲:index_select(input, dim, index),指定维度dim上选取,未有示例。 查到相关资料后, tensor([[-1.3710, 0.0348, -0.0733, 0.1358, 1.2035, -0.5978 ...
1、torch.clamp(input,min,max,out=None)-> Tensor 将input中的元素限制在[min,max]范围内并返回一个Tensor 2、index_select() x = torch.randn(3, 4) print(x ...
torch.topk torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -> (Tensor, LongTensor) pytorch中文官网文档:http://www.mamicode.com ...
SSIM介绍 结构相似性指数(structural similarity index,SSIM), 出自参考文献[1],用于度量两幅图像间的结构相似性。和被广泛采用的L2 loss不同,SSIM和人类的视觉系统(HVS)类似,对局部结构变化的感知敏感。 SSIM分为三个部分:照明度、对比度 ...
torch.ge torch.ge(input, other, out=None) → Tensor 逐元素比较input和other,即是否 input>=otherinput& ...
原型: 参数: maxfd:描述需要监视最大文件描述符+1 rdset:监视的可读文件描述符的集合 wrset:监视的可写文件描述符的集合 exset:监视的异常文 ...
在这向大家推荐一本书-花书-动手学深度学习pytorch版,原书用的深度学习框架是MXNet,这个框架经过Gluon重新再封装,使用风格非常接近pytorch,但是由于pytorch越来越火,个人又比较执着,想学pytorch,好,有个大神来了,把《动手学深度学习》整本书用pytorch代码重现 ...