Flink的算子 目录 Flink的算子 1、Map 2、FlatMap 3、Filter 4、KeyBy 5、Reduce 6、Aggregations 7、Window 8、Union ...
. Flink 的 DataSource 数据源 自定义 Source 当然也可以自定义数据源,有两种方式实现: 通过实现 SourceFunction 接口来自定义无并行度 也就是并行度只能为 的 Source。 通过实现 ParallelSourceFunction 接口或者继承 RichParallelSourceFunction 来自定义有并行度的数据源。 代码示例: . Flink 的 ...
2020-11-27 18:55 0 1003 推荐指数:
Flink的算子 目录 Flink的算子 1、Map 2、FlatMap 3、Filter 4、KeyBy 5、Reduce 6、Aggregations 7、Window 8、Union ...
@ 目录 前言之分层 API 一、DataStream 的编程模型 二、Flink 的 DataSource 数据源 2.1、基于文件,此处是HDFS 2.2、基于集合的源 2.3、Kafka 2.3.1、引入 ...
Flink 的 DataSet 和 DataStream 的 API,并模拟了实时计算的场景,详细讲解了 DataStream 常用的 API 的使用。 说好的流批一体呢现状在前面的课程中,曾经提到过,Flink 很重要的一个特点是“流批一体”,然而事实上 Flink 并没有完全做到所谓的“流批 ...
曾经提到过,Flink 很重要的一个特点是“流批一体”,然而事实上 Flink 并没有完全做到所谓的“流批一体”,即编写一套代码,可以同时支持流式计算场景和批量计算的场景。目前截止 1.10 版本依然采用了 DataSet 和 DataStream 两套 API 来适配不同的应用 ...
一、Connect DataStream,DataStream -> ConnectedStream,连接两个保持他们类型的数据流,两个数据流被Connect之后,只是被放在了同一个流中,内 ...
flink的keyby算子作用是把相同key的数据发送到一个分区(即一个subtask里面去),采用的是哈希分区方法。 用法多样,主要整理了下图中的四种用法。 第一种是 key(Interger) 用法,传入一个整数,这个整数对应的是元组中的元素顺序是第几个,(注:可以是多个key,不一定 ...
Flink系列文章 第01讲:Flink 的应用场景和架构模型 第02讲:Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲:Flink 的编程模型与其他框架比较 第04讲:Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 本课时我们主要介绍 Flink ...
借用官网的一个例子: Flink 开发的时候,经常会遇到这种情况,数据的输入源有多个,需要将一些流先关联起来(比如:清洗规则、动态配置),再做后续的计算。 对于这样的场景,可能很容易就想到使用 join api ,直接将两个流 join 起来。 实际上,这样个需求,使用 ...