https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/50480687 如有4个元素A、B、C、D，权重分别为1、2、3、4，随机结果中A:B:C:D的比例要为1:2:3:4。 总体思路：累加 ...

抽奖算法理论 在一组奖品中，每个奖品有自己的概率，总概率为 1.0，也就是说在库存充足的情况下，必然能抽中其中的一个。 通过「谢谢参与」来作为无奖的奖品（也是一种奖品）。 需要注意的是：如果一组中所有的奖品，总概率之和不为 1.0，那么数值代表的概率就不是真实概率了，需要用所占比例来作为新 ...

网上找的抽奖代码都不满意，自己动手丰衣足食，有需要的可以直接拿去用，不收版权费的。 ...

A* and Weighted A* Search 思路 启发式搜索算法 要理解A*搜寻算法，还得从启发式搜索算法开始谈起。 所谓启发式搜索，就在于当前搜索结点往下选择下一步结点时，可以通过一个启发函数(Heuristic Function)来进行选择，选择代价最少的结点作为下一步搜索结点 ...

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场景： 　　生成10个随机红包， 奖池总金额10000， 最小500， 最大1000，奖池全部分配完。 　　分析： 　　第一想法简单， 直接生成500-1000之间的随机数，直接生成10个， 直 ...

不同概率的抽奖原理就是把0到*（比重总数）的区间分块 分块的依据是物品占整个的比重，再根据随机数种子来产生1-* 中的某个数 判断这个数是落在哪个区间上，区间对应的就是抽到的那个物品。 随机数理论上是概率均等的，那么相应的区间所含数的多少就体现了抽奖物品概率的不同 ...