首先,给出官方文档的链接: https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.gather.html?highlight=gather#torch.gather 然后,我用白话翻译一下官方文档。 gather,顾名思义,聚集 ...
总结:本质上还是对所有batch size的损失取平均,batch size会在计算中被消除,并没有啥用 reference:https: blog.csdn.net qq article details ...
2020-11-26 18:14 0 2999 推荐指数:
首先,给出官方文档的链接: https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.gather.html?highlight=gather#torch.gather 然后,我用白话翻译一下官方文档。 gather,顾名思义,聚集 ...
本篇借鉴了这篇文章,如果有兴趣,大家可以看看:https://blog.csdn.net/geter_CS/article/details/84857220 1、交叉熵:交叉熵主要是用来判定实际的输出与期望的输出的接近程度 2、CrossEntropyLoss()损失函数结合 ...
官方文档 torch.matmul() 函数几乎可以用于所有矩阵/向量相乘的情况,其乘法规则视参与乘法的两个张量的维度而定。 关于 PyTorch 中的其他乘法函数可以看这篇博文,有助于下面各种乘法的理解。 torch.matmul() 将两个张量相乘划分成了五种情形:一维 × 一维 ...
文章目录 一、官方文档介绍 二、torch.nn.Conv2d()函数详解 参数详解 参数dilation——扩张卷积(也叫空洞卷积) 参数groups——分组卷积 三、代码实例 一、官方文档介绍 ...
参考:https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/81037416 归一化层,目前主要有这几个方法,Batch Normalization(20 ...
Resize函数用于对PIL图像的预处理,它的包在: 使用如: 而Resize函数有两个参数, size : 获取输出图像的大小 interpolation : 插值,默认的 PIL.Image.BILINEAR ...
误差越小越好。 PyTorch中的nn模块提供了多种可直接使用的深度学习损失函数,如交叉熵、均方误 ...
log_softmax log(softmax(X)) function:torch.nn.functional.log_softmax(x, dim=None) nn:torch.nn. ...