机器学习：衡量线性回归法的指标（MSE、RMSE、MAE、R Squared）
一、MSE、RMSE、MAE 思路：测试数据集中的点，距离模型的平均距离越小，该模型越精确 # 注：使用平均距离，而不是所有测试样本的距离和，因为距离和受样本数量的影响 1）公式： MSE：均方误差 RMSE：均方根误差 MAE ...
原文：深度学习：MAE 和 RMSE 详解
https: blog.csdn.net nanhuaibeian article details 平均绝对误差MAE mean absolute error 和均方根误差 RMSE root mean squared error 是衡量变量精度的两个最常用的指标，同时也是机器学习中评价模型的两把重要标尺。那两者之间的差异在哪里 它对我们的生活有什么启示 文章目录 一 定义 二 比较 三 应用 一 ...
2020-11-26 17:12 0 570 推荐指数：
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