强化学习(Reinforcement Learning)
强化学习(Reinforcement Learning) 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 通过阅读《神经网络与深度学习》及其他资料，了解强化学习(Reinforcement Learning)的基本知识，并介绍相关 ...
原文：强化学习（Reinforcement-Learning-Notes ）
一个最适合强化学习入门的教程，它将以通俗易懂的方式呈现. 当然, 你可以在 Github 看到它的源代码,它将实时更新， 如果觉得对您有所帮助, 不妨点个 Star. 也可以在Reinforcement Learning Notes进行在线阅读。 教程目录 第一章：强化学习入门基础 马尔可夫决策过程 MDP 第二章：强化学习 动态规划 DP 第三章：Monte Carlo, MCMC 蒙特卡洛方 ...
2020-11-26 19:01 9 661 推荐指数：
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强化学习一：Introduction Of Reinforcement Learning
引言： 最近和实验室的老师做项目要用到强化学习的有关内容，就开始学习强化学习的相关内容了。也不想让自己学习的内容荒废掉，所以想在博客里面记载下来，方便后面复习，也方便和大家交流。 一、强化学习是什么？ 定义 首先先看一段定义：Reinforcement learning ...
离线强化学习(A Survey on Offline Reinforcement Learning)
离线强化学习(A Survey on Offline Reinforcement Learning) 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 通过阅读《A Survey on Offline Reinforcement ...
【资料总结】| Deep Reinforcement Learning 深度强化学习
在机器学习中，我们经常会分类为有监督学习和无监督学习，但是尝尝会忽略一个重要的分支，强化学习。有监督学习和无监督学习非常好去区分，学习的目标，有无标签等都是区分标准。如果说监督学习的目标是预测，那么强化学习就是决策，它通过对周围的环境不断的更新状态，给出奖励或者惩罚的措施，来不断调整并给出 ...
强化学习中的经验回放（The Experience Replay in Reinforcement Learning）
一、Play it again: reactivation of waking experience and memory（Trends in Neurosciences 2010） 来自啮齿动 ...
强化学习(Reinforcement Learning)中的Q-Learning、DQN，面试看这篇就够了！
1. 什么是强化学习 其他许多机器学习算法中学习器都是学得怎样做，而强化学习（Reinforcement Learning, RL）是在尝试的过程中学习到在特定的情境下选择哪种行动可以得到最大的回报。在很多场景中，当前的行动不仅会影响当前的rewards，还会影响之后的状态和一系列 ...