数理统计中的重要分布. 　　概率密度函数： 　　　　　　　　0"> 　　分布函数的性质： 　　伽马分布的K阶矩： 　　期望和方差： 　　矩母函数: 　　特征函数: 　　可加性定理: 　　　　设随机变量 相互独立 ...

伽玛分布（Gamma Distribution）是统计学的一种连续概率函数。Gamma分布中的参数α称为形状参数（shape parameter），β称为 尺度参数（scale parameter）。 假设随机变量X为 等到第α件事发生所需之等候时间, 密度函数 ...

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特征函数 假设 \(p(x)\) 是随机变量 \(X\) 的密度函数，则 \(p(x)\) 傅里叶变换是： \[\varphi (t) = \int _{-\infty }^{\infty} ...

http://blog.csdn.net/shuimu12345678/article/details/30773929 0-1分布： 在一次试验中，要么为0要么为1的分布，叫0-1分布。 二项分布： 做n次伯努利实验，每次实验为1的概率为p,实验为0的概率为1-p;有k次为1，n-k次 ...

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定义 伽马函数是阶乘函数在实数与复数上的扩展。对于实数部份为正的复数 z\(（Re(z) > 0）\)，伽玛函数定义为: \[\Gamma(z)=\int_{0}^{\infty} \mathrm{e}^{-t} t^{z-1} \mathrm{~d} t . \quad(z> ...

型欧拉积分。 伽马分布： 余元公式： 对于想x>0 ，伽马函数是严格凸函数 ...