GAN原理手写数据集生成
GAN原理介绍 GAN 来源于博弈论中的零和博弈，博弈双方，分别为生成模型与判别模型。 生成模型G捕捉样本数据的分布，用服从某一分布例如正太，高斯分布的噪声z来生成一个类似真实训练数据的样本，追求的效果是越像真实越好。 判别模型是一个二分类器，判别样本来自于训练数据还是真实数据 ...
原文：数据集难找？GAN生成你想要的数据！！！
GAN生成对抗网络学习笔记 .GAN诞生背后的故事： GAN创始人 Ian Goodfellow 在酒吧微醉后与同事讨论学术问题，当时灵光乍现提出了GAN初步的想法，不过当时并没有得到同事的认可，在从酒吧回去后发现女朋友已经睡了，于是自己熬夜写了代码，发现还真有效果，于是经过一番研究后，GAN就诞生了，一篇开山之作。论文 Generative Adversarial Nets 首次提出GAN。 ...
2020-10-31 12:25 0 898 推荐指数：
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