tensorflow2.0——history保存loss和acc
history包含以下几个属性：训练集loss： loss测试集loss： val_loss训练集准确率： sparse_categorical_accuracy测试集准确率： val_sparse_categorical_accuracy ...
原文：tensorflow2.0——各批次loss、acc及可视化
一 loss acc提取 有时候我们需要查看每个batch训练时候的损失loss与准确率acc，这样可以帮助我们挑选合适的epoch以及查看模型是否收敛。 Model.fit 在调用时会返回一个History类，这个类的一个属性Historty.history是一个字典，里面就包含了每一个batch的测试集与验证集的loss acc。 二 使用matplotlib可视化 这里可视化用到的包是mat ...
2020-11-25 16:27 0 983 推荐指数：
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