一、线性滤波 1.1 均值滤波 顾名思义，对目标像素以及周围像素求均值代替原像素值，下图为一个3×3的滤波模板 1.2 高斯滤波 最常用的滤波 先说一下高斯噪声： 高斯噪声： 高斯噪声是指幅值的概率密度函数服从高斯分布的噪声，如果其功率谱密度服从均匀分布，则为高斯白噪声 ...

目录 4 线性时不变滤波器与系统 4.1 线性时不变系统及其时间响应函数 4.2 线性时不变系统的因果性和稳定性 4.3 系统的组合——串联、并联及反馈 4.4 有理系统及其时间响应函数 4.5 差分方程的单边变换解法 ...

目录 3 滤波与褶积，Z变换 3.1 连续信号的滤波和褶积 3.2 离散信号的滤波和褶积 3.3 信号的能谱与能量等式，功率谱与平均功率等式 3.4 离散信号与频谱的简化表示 3.5 离散信号的Z变换 3.6 作为罗朗 ...

步骤: （1）对窗内的每行像素按降序排序，得到最大值、中间值和最小值。 （2）把三行的最小值即第三列相比较，取其中的最大值。 （3）把三行的最大值即第一列相比较，取其中的最小值。 （4）把三行的中间值即第二列相比较，再取一次中间值。 （5）把前面的到的三个值再做一次排序，获得的中值 ...

http://yaoleo.github.io/2017/10/27/TransE算法的理解/ tranE是在模型中嵌入知识图谱等三元组类的一个方法，就像是句子利用词典嵌入一样。 ...

一种nb算法，可以求出数列的递推式。 具体过程是这样的。 我们先假设它有一个递推式，然后按位去算他的值。 这是我们算出了f[i]应当是多少，但是f[i]有可能不是我们算出的值，所以我们记录一个delta，为我们算出的值减去f[i]的结果。 然后查看一下之前有没有出过锅 ...

一.理论准备 为了学习网络流，先水一道spfa。 SPFA算法是1994年西南交通大学段凡丁提出，只要最短路径存在，SPFA算法必定能求出最小值，SPFA对Bellman-Ford算法优化的关键之处在于意识到：只有那些在前一遍松弛中改变了距离估计值的点 ...

vibe算法是采用领域像素来创建背景模型，通过比对背景模型和当前输入像素值来检测前景。 模型的工作原理 背景像素样本（该点过去的像素和其领域的像素）的选取：邻域点选取采用8邻域方法随机选取。用v(x)表示图像中x处的像素在给定的欧几里得颜色空间所取得值，每个背景像素x由N个背景样本值集合来建模 ...