美妆的第一步是人脸检测，找特征点。关于人脸检测，有很多成熟的库，我列举目前发现到的开源项目（注意软件所用的协议）。如果大家发现有漏掉的，可以发消息给我。 STASM www.milbo.users.sonic.net/stasm/ dlib ...

一、MTCNN的原理 　　搭建人脸识别系统的第一步是人脸检测，也就是在图片中找到人脸的位置。在这个过程中，系统的输入是一张可能含有人脸的图片，输出是人脸位置的矩形框，如下图所示。一般来说，人脸检测应该可以正确检测出图片中存在的所有人脸，不能用遗漏，也不能有错检。　　 　　　 　　获得包含人脸 ...

人脸检测和人脸识别都是属于典型的机器学习的方法，但是他们使用的方法却相差很大。 对于人脸检测而言，目前最有效的方法仍然是基于Adaboost的方法。在网上可以找到很多关于Adaboost方法的资料，但基本上是千篇一律，没有任何新意。给初学者带了很多不便。建议初学者只需要认真阅读：北京大学 赵楠 ...

　　什么是特征？想一想我们是如何分辨物体的？更具体一点，你是如何辨别一张图片里面的人脸是一个人脸的？其实很简单，你会去找是不是有眼睛、嘴巴等面部器官。 当然这些器官的位置基本是固定的。是否有眼睛，眼睛之间的距离，眼睛跟鼻子的位置关系等等这些都叫特征。选择使用特征的一个重要的原因：基于特征的系统 ...

本文介绍最基本的用OpenCV实现人脸检测的方法。 一.人脸检测算法原理 Viola-Jones人脸检测方法 参考文献：Paul Viola, Michael J. Jones. Robust Real-Time Face Detection[J]. International ...

作者|Juan Cruz Martinez 编译|Flin 来源|towardsdatascience 今天，我们将学习如何检测图像中的人脸并提取面部特征，如眼睛、鼻子、嘴巴等。我们可以将这些信息作为一个预处理步骤来完成，例如捕捉照片中人物的人脸（手动或通过机器学习），创建效果来“增强 ...

　　之前的博客都是基本的图像处理，本篇博客整理一下用 FPGA 实现人脸检测的方法，工程比较有趣。 一、肤色提取 　　首先我们需要把肤色从外界环境提取出来，在肤色识别算法中，常用的颜色空间为YCbCr，Y 代表亮度，Cb 代表蓝色分量，Cr 代表红色分量。肤色在 YCbCr 空间受亮度 ...

模型的结构大致由图可以完整展现，三个分类是否人脸的12、24、48net，再加上三个用于修正预测框的分类网络； 这三个分类是否人脸的网络，结构逐渐变复杂， 由上图可以看出，前2阶的网络都非常简单，只有第3阶才比较复杂。这不是重点，重点是我们要从上图中学习多尺度特征组合。 以第2阶段 ...