pytorch 的 Variable 对象中有两个方法,detach和 detach_ : detach 官方文档中,对这个方法是这么介绍的。 返回一个新的从当前图中分离的 Variable。 返回的 Variable 永远不会需要梯度 如果 被 detach ...
用于截断反向传播 detach 源码: 它的返回结果与调用者共享一个data tensor,且会将grad fn设为None,这样就不知道该Tensor是由什么操作建立的,截断反向传播 这个时候再一个tensor使用In place操作会导致另一个的data tensor也会发生改变 这个时候可以看到,c和out的区别就是一个有grad fn,一个没有grad fn 执行out.sum .back ...
2020-11-21 14:38 0 375 推荐指数:
pytorch 的 Variable 对象中有两个方法,detach和 detach_ : detach 官方文档中,对这个方法是这么介绍的。 返回一个新的从当前图中分离的 Variable。 返回的 Variable 永远不会需要梯度 如果 被 detach ...
我最近在学使用Pytorch写GAN代码,发现有些代码在训练部分细节有略微不同,其中有的人用到了detach()函数截断梯度流,有的人没用detch(),取而代之的是在损失函数在反向传播过程中将backward(retain_graph=True),本文通过两个 gan 的代码,介绍它们的作用 ...
Torch 为了提高速度,向量或是矩阵的赋值是指向同一内存的 如果需要开辟新的存储地址而不是引用,可以用clone()进行深拷贝 区别 clone() 解释说明: 返回一个原张量的副本,同时不破 ...
创建一个线程默认的状态是joinable。 如果一个线程结束运行但没有被join,则它的状态类似于进程中的Zombie Process,即还有一部分资源没有被回收(退出状态码). ...
一、Windows对象和MFC对象的区别? MFC对象实际上并没有把整个Windows对象都包装在其中。对于窗口:MFC对象它只是有一个窗口句柄而已,这个窗口句柄如果指向一个实际存在的窗口对象(窗口 ...
分支网络,并不让其梯度对主网络的梯度造成影响,这时候我们就需要使用detach()函数来切断一些分支的反向传 ...
基本就是把一个句柄绑定和解绑定于一个类对象上,是其可以使用MFC的函数而不是API 首先,你要明白Windows对象和MFC对象的区别。MFC对象实际上并没有把整个Windows对象都包装在其中,它只是有一个窗口句柄而已,这个窗口句柄如果指向一个实际存在的窗口对象(窗口对象,也就 ...
一、Windows对象和MFC对象的区别? MFC对象实际上并没有把整个Windows对象都包装在其中。 对于窗口:MFC对象它只是有一个窗口句柄而已,这个窗口句柄如果指向一个实际存在的窗口对象(窗口 ...