Classification, IEEE GRSL 2020 这篇论文构建了一个 混合网络 解决高光谱图像分类问题 ...
A CLNN: Spatial, Spectral and Multiscale Attention ConvLSTM Neural Network for Multisource Remote Sensing Data Classification 有效利用信息多个数据源的问题已成为遥感领域一个相关但具有挑战性的研究课题。在本文中,我们提出了一种新的方法来利用两个数据源的互补性:高光谱图像 H ...
2020-11-18 19:32 1 783 推荐指数:
Classification, IEEE GRSL 2020 这篇论文构建了一个 混合网络 解决高光谱图像分类问题 ...
工作就是基于信息融合的分类任务。 在这篇论文中,作者通过使用两个耦合的CNN,提出一种融合高光谱和Li ...
总结 因篇幅较长,把总结写在开始。 我是使用自己的环境来跑的,没有使用colab,所有关键的输出都保留了。GTX1660 Super。 项目地址 项目结构如下: 我觉得,实际问题需要根据应用场景来合理的提取特征,往往能得到更好的更稳定的效果。 论文里说到 ...
下图是一个稀疏表示模型 1.稀疏系数: 最右边的α, 白色小格子表示0,有色小格子表示非0数(0,1),稀疏的意思就是非零系数很少。 2.字典:相信大家在做科研的时候,应该都听说过字典Dict ...
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 1、动机 anchor free 和 proposal free anchor-based的弊病在于: ①模型计算量上,一 ...
先附上论文链接 https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/raft-extended.pdf 最近在自学MIT的6.824分布式课程,找到两个比较好的github:MIT课程《Distributed Systems 》学习和翻译 和 https ...
转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b37338430102v6dx.html 随着光谱分辨率的不断提高,光学遥感的发展过程可分为:全色(Panchromatic)→彩色(Color Photography)→多光谱(Multispectral)→高光谱 ...
转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b37338430102v6dx.html 随着光谱分辨率的不断提高,光学遥感的发展过程可分为:全色(Panchromatic)→彩色(Color Photography)→多光谱(Multispectral)→高光谱 ...