CBAM: Convolutional Block Attention Module
1. 摘要 作者提出了一个简单但有效的注意力模块 CBAM，给定一个中间特征图，我们沿着空间和通道两个维度依次推断出注意力权重，然后与原特征图相乘来对特征进行自适应调整。 由于 CBAM 是一个轻量级的通用模块，它可以无缝地集成到任何 CNN 架构中，额外开销忽略不计 ...
原文：attention - 3 - CBAM: Convolutional Block Attention Module - 1 - 论文学习
CBAM: Convolutional Block Attention Module Abstract 我们提出了卷积块注意模块 CBAM ，一个简单而有效的用于前馈卷积神经网络的注意力模块。给定中间特征图，我们的模块依次推导出沿通道和空间两个独立维度的注意力map，然后将注意力map乘到输入特征图上进行自适应特征细化。因为CBAM是一个轻量级的通用模块，它可以无缝地集成到任何CNN架构中，开销 ...
2020-12-10 16:54 0 389 推荐指数：
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