Flink内存模型 此图是基于flink1.12版本. 一个taskmanager给了6g内存,可以有很清楚的看到各个部分占用的内存,还是实时变化的. 名词解释 组件 配置项 描述 Framework Heap ...

JVM： JAVA本身提供了垃圾回收机制来实现内存管理 现今的GC（如Java和.NET）使用分代收集（generation collection），依照对象存活时间的长短使用不同的垃圾收集算法，以达到最好的收集性能。 以Java为例，整个Java堆可以切割成为三个部分 ...

如何提高 Flink 任务性能 一、Operator Chain 为了更高效地分布式执行，Flink 会尽可能地将 operator 的 subtask 链接（chain）在一起形成 task，每个 task 在一个线程中执行。将 operators 链接成 task 是非常有效的优化：它能 ...

一、设置最小时间间隔 当flink应用开启Checkpoint功能，并配置Checkpoint时间间隔，应用中就会根据指定的时间间隔周期性地对应用进行Checkpoint操作。默认情况下Checkpoint操作都是同步进行，也就是说，当前面触发的Checkpoint动作没有完全结束时，之后 ...

1.前言 　　对于做实时计算的朋友来说，资源设置都是一个比较麻烦的问题。实时计算不同于离线计算，它的任务都是并行的，启动就会一直占用集群资源，如果资源设置的过多会造成极大的浪费，设置的过少任务会不断发生failover。这里说的资源主要指的就是内存资源，所以本文对Flink的内存设置提供一些思路 ...

用于 Flink 框架的 JVM 堆内存（进阶配置）。 任务堆内存（Task ...

一、高性能Flink SQL优化技巧 1、Group Aggregate优化技巧 开启MicroBatch或MiniBatch（提升吞吐） MicroBatch和MiniBatch都是微批处理，只是微批的触发机制略有不同。原理同样是缓存一定的数据后再触发处理，以减少对State的访问 ...

IL2CPP 与 Mono 1）IL2CPP 优缺点 ① 可以调试C++代码 ② 可以使用 Engine code stripping 减少代码大小 ③ 编译慢 ④ 只支持 AOT（Ahea ...