医学知识图谱一 大纲 知识自动提取技术 医学知识融合 医学知识推理 ...

一.问答系统 问答系统从知识领域划分： 封闭领域：封闭领域系统专注于回答特定领域的问题，由于问题领域受限，系统有比较大的发挥空间，可以导入领域知识或将答案来源全部转换成结构性资料来有效提升系统的表现； 开放领域：开放领域系统则希望不设限问题的内容范围，因此其难度 ...

　　本系列博客旨在介绍从无到有搭建一个以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。这里分为三部分进行介绍，本文为第一部分，主要介绍基于知识图谱的问答系统的搭建和运行，后面的博客里会再解释项目代码的细节。 　　运行环境： python3.0及以上 ...

一、项目介绍 　　本项目立足医药领域，以垂直型医药网站为数据来源，以疾病为核心，使用爬虫脚本data_spider.py，构建起一个包含7类规模为4.4万的知识实体，11类规模约30万实体关系的知识图谱。原始数据包含8000多种病，包括与肝病相关的有200多种病。 　　本项目schema的设计 ...

医疗知识图谱是实现智慧医疗的基石，有望带来更高效精准的医疗服务；然而，现有知识图谱构建技术在医学领域中普遍存在效率低、限制多、拓展性差等问题。 ...

[课程github] [项目github] 该项目是基于医疗领域知识图谱的问答系统。 目标：从无到有搭建一个医疗领域知识图谱(知识图谱规模较小)，并基于此知识图谱搭建问答系统实现自动问题解析和回答。 【未完待续】 ...

Python 实现 pyhanlp 自定义字典 参考地址 基于电影知识图谱的智能问答系统（一） -- Mysql数据准备 基于电影知识图谱的智能问答系统（二） -- Neo4j导入CSV文件 基于电影知识图谱的智能问答系统（三） -- Spark环境搭建 ...

一、Neo4j下载与安装 （1）下载运行环境并设置环境变量 下载（Java11！！！ Neo4j貌似只能用这个环境 太高太低都不行） 下载过程：略 如果你的电脑已经有别的版本jdk 教你删除：h ...