[阿里DIN] 从模型源码梳理TensorFlow的乘法相关概念 目录 [阿里DIN] 从模型源码梳理TensorFlow的乘法相关概念 0x00 摘要 0x01 矩阵乘积 1.1 matmul product(一般矩阵乘积 ...
阿里DIN 从论文源码梳理深度学习几个概念 目录 阿里DIN 从论文源码梳理深度学习几个概念 x 摘要 x 全连接层 . 全连接层作用 . CNN . RNN . DIN使用 x prelu . 激活函数作用 . prelu 和 sigmoid 之间对比 . DIN使用 x Batch Normalization . DIN使用 . BN层作用 . BN思想 . . Internal Covar ...
2020-11-17 20:06 0 377 推荐指数:
[阿里DIN] 从模型源码梳理TensorFlow的乘法相关概念 目录 [阿里DIN] 从模型源码梳理TensorFlow的乘法相关概念 0x00 摘要 0x01 矩阵乘积 1.1 matmul product(一般矩阵乘积 ...
[阿里DIN]从论文源码学习 之 embedding_lookup 目录 [阿里DIN]从论文源码学习 之 embedding_lookup 0x00 摘要 0x01 DIN代码 1.1 Embedding概念 ...
[阿里DIN] 从论文源码学习 之 embedding层如何自动更新 目录 [阿里DIN] 从论文源码学习 之 embedding层如何自动更新 0x00 摘要 0x01 DIN源码 1.1 问题 1.2 答案 ...
[阿里DIN]从模型源码梳理TensorFlow的形状相关操作 目录 [阿里DIN]从模型源码梳理TensorFlow的形状相关操作 0x00 摘要 0x01 reduce_sum 1.1 reduce_sum函数 ...
[论文阅读]阿里DIN深度兴趣网络之总体解读 目录 [论文阅读]阿里DIN深度兴趣网络之总体解读 0x00 摘要 0x01 论文概要 1.1 概括 1.2 文章信息 1.3 核心观点 ...
[阿里DIN] 深度兴趣网络源码分析 之 整体代码结构 目录 [阿里DIN] 深度兴趣网络源码分析 之 整体代码结构 0x00 摘要 0x01 文件简介 0x02 总体架构 0x03 总体代码 0x04 模型基类 ...
[阿里DIN] 深度兴趣网络源码分析 之 如何建模用户序列 目录 [阿里DIN] 深度兴趣网络源码分析 之 如何建模用户序列 0x00 摘要 0x01 DIN 需要什么数据 0x02 如何产生数据 2.1 基础数据 ...
一、基础概念 1.偏置 除了权重,另一个线性组件应用于输入,称为偏置。它被添加到输入的权重乘法的结果中。这种偏置主要是为了改变权重的范围。在添加偏置后,结果看起来像a*W1+偏置。这是输入变换的最后一个线性分量。 2.神经元 神经网络中的神经元接收一个输入,处理它并产生一个输出,输出被发 ...