深度学习: 参数初始化
深度学习: 参数初始化 一、总结 一句话总结： 1)、好的开始是成功的一半，为了让你的模型跑赢在起跑线 ，请慎重对待参数初始化。 2)、tf的初始化器包括：tf.initializers.he_normal()、tf.initializers.truncated_normal ...
原文：深度学习之参数初始化
初始化概念 初始化参数指的是在网络模型训练之前，对各个节点的权重和偏置进行初始化赋值的过程。 在深度学习中，神经网络的权重初始化方法 weight initialization 对模型的收敛速度和性能有着至关重要的影响。模型的训练，简而言之，就是对权重参数 W 的不停迭代更新，以期达到更好的性能。而随着网络深度 层数 的增加，训练中极易出现梯度消失或者梯度爆炸等问题。因此，对权重 W 的初始化显得 ...
2020-12-04 17:41 1 858 推荐指数：
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