904数据结构与机器学习复习 说明：以下部分内容来源于网络，经由本人整理发布，后续内容陆续更新中...... 厦大信息学院考情分析 904数据结构与机器学习考试范围 王道经验贴 904数据结构与机器学习：数据结构（50分）+ 机器学习（100分 ...

如何验证算法的正确性 2. 机器学习的数据 2.1 样本 2.2 特征 2.3 特征空间 ...

分类： – 有类别标记信息, 因此是一种监督学习 – 根据训练样本获得分类器，然后把每个数据归结到某个已知的类，进而也可以预测未来数据的归类。 聚类： – 无类别标记, 因此是一种无监督学习 – 无类别标记样本，根据信息相似度原则进行聚类，通过聚类，人们能够识别密集的和稀疏的区域 ...

系列文章：《机器学习实战》学习笔记 这是《机器学习实战》的第一章，本章简要介绍了下什么是机器学习、机器学习的主要任务和本书中将要用到的Python语言。现在机器学习（Machine learning）与人工智能（Artificial intelligence）这么火，介绍机器学习的文章网上 ...

由于时间原因，今天主要复习下machine learning课程的前三节，简单记录自己的理解。 1.模式表达（Model representation） 其实就是指通过一定的范例数据学习追踪生成一个函数的表达形式。然后通过矩阵得到整个运算过程。 模型表达就是给出输入和输出之间的函数关系式 ...

矩阵 参考: 机器学习基础 一般而言，一个对象应该被视为完整的个体，表现实中有意义的事物，不能轻易拆分。 对象是被特征化的客观事物，而表（或矩阵）是容纳这些对象的容器。换句话说，对象是表中的元素，表是对象的集合（表中的每个对象都有相同的特征和维度，对象对于每个特征都有一定的取值 ...

1. 在深度学习中，涉及到大量矩阵相乘，现在需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC，假设三个矩阵的尺寸分别为m*n,n*p,p*q,且m<n<p<q，以下计算顺序效率最高的是： 解析：首先，根据简单的矩阵知识，因为 A*B ， A 的列数必须和 B ...

CS229 斯坦福大学机器学习复习材料(数学基础) - 线性代数 线性代数回顾与参考 1 基本概念和符号 1.1 基本符号 2 矩阵乘法 2.1 向量-向量乘法 ...