原文:【基础知识】深度学习500问之生成对抗网络

第七章 生成对抗网络 . GAN基本概念 . . 如何通俗理解GAN 生成对抗网络 GAN Generative adversarial network 自从 年被Ian Goodfellow提出以来,掀起来了一股研究热潮。GAN由生成器和判别器组成,生成器负责生成样本,判别器负责判断生成器生成的样本是否为真。生成器要尽可能迷惑判别器,而判别器要尽可能区分生成器生成的样本和真实样本。 在GAN的原 ...

2020-11-17 03:33 0 631 推荐指数:

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理解与学习深度卷积生成对抗网络

一.GAN 引言:生成对抗网络GAN,是当今的一大热门研究方向。在2014年,被Goodfellow大神提出来,当时的G神还是蒙特利尔大学的博士生。据有关媒体统计:CVPR2018的论文里,有三分之一的论文与GAN有关。由此可见,GAN在视觉领域的未来多年内,将是一片沃土。而我们入坑GAN ...

Thu Sep 12 18:32:00 CST 2019 2 1045
生成对抗网络

来源:https://www.numpy.org.cn/deep/basics/gan.html 生成对抗网络 本教程源代码目录在book/09.gan,初次使用请您参考Book文档使用说明。 #说明: 硬件环境要求: 本文可支持在CPU、GPU下运行 Docker镜像支持 ...

Thu Oct 31 05:16:00 CST 2019 0 2185
深度学习框架PyTorch一书的学习-第七章-生成对抗网络(GAN)

参考:https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0/chapter7-GAN生成动漫头像 GAN解决了非监督学习中的著名问题:给定一批样本,训练一个系统能够生成类似的新样本 生成对抗网络网络结构如下图所示: 生成 ...

Wed May 01 16:47:00 CST 2019 1 3100
200927_深度学习---1、生成对抗网络训练过程

200927_深度学习---1、生成对抗网络笔记训练过程 一、总结 一句话总结: 固定对抗网络的时候调生成网络:调生成网络参数(前几层),使最后的生成值尽量大 固定生成网络的时候调对抗网络:调对抗网络参数(后几层),使最后的生成值尽量小 1、生成对抗网络 结构? 比如10层,前 ...

Sun Sep 27 21:47:00 CST 2020 0 525
生成对抗网络(GAN)

  GAN的全称是 Generative Adversarial Networks,中文名称是生成对抗网络。原始的GAN是一种无监督学习方法,巧妙的利用“博弈”的思想来学习生成式模型。 1 GAN的原理   GAN的基本原理很简单,其由两个网络组成,一个是生成网络G(Generator ...

Fri Dec 21 23:44:00 CST 2018 0 2103
生成对抗网络总结

1、GAN的原理:   GAN的主要灵感来源于博弈论中零和博弈的思想,应用到深度学习神经网络上来说,就是通过生成网络G(Generator)和判别网络D(Discriminator)不断博弈,进而使G学习到数据的分布,如果用到图片生成上,则训练完成后,G可以从一段随机数中生成逼真的图像。G, D ...

Fri Aug 17 05:43:00 CST 2018 0 7579
生成对抗网络 - GAN

GAN 简介 GAN,Generative Adversarial Networks,生成对抗网络; GAN 被认为是 AI 领域 最有趣的 idea,一句话,历史地位很高,很火; GAN 是由 Goodfellow 大神在 2014 年提出来的,当时的 G 神还只是个蒙特利尔大学的博士生 ...

Wed Apr 15 17:58:00 CST 2020 0 623
 
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