Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation(2015)学习笔记 目录 Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation(2015)学习笔记 tip ...
AFN Larger Norm More Transferable: An Adaptive Feature Norm Approach for Unsupervised Domain Adaptation学习笔记 目录 AFN Larger Norm More Transferable: An Adaptive Feature Norm Approach for Unsupervised Dom ...
2020-11-16 20:31 0 421 推荐指数:
Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation(2015)学习笔记 目录 Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation(2015)学习笔记 tip ...
14年9月份挂出来的文章,基本思想就是用对抗训练的方法来学习domain invariant的特征表示。方法也很只管,在网络的某一层特征之后接一个判别网络,负责预测特征所属的domain,而后特征提取器和判别器在域分类loss上对抗,同时特征提取器和lable分类器(也就是原任务中的分类器)共同 ...
1. 范数的含义和定义 范数是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关领域,是一个函数,它为向量空间内的所有向量赋予非零的正的长度或大小。另一方面,半范数可以为非零的向量赋予零长度。 例 ...
Partial Adversarial Domain Adaptation学习笔记 目录 Partial Adversarial Domain Adaptation学习笔记 tip Abstract Introduction ...
Duplex Generative Adversarial Network for Unsupervised Domain Adaptation 域自适应尝试将从源域获得的知识传送到目标域,即测试数据所在的域。主要的挑战在于源域和目标域之间的分布差异。大多数现有工作通常通过最小化 ...
先看一下它的参数: p: the order of norm. 一般来说指定 $p = 1, 2$ 等值表示 $(\sum_{i} \left | x_i \right |^{p})^{(1/p)}$,更详细的描述可以参考: dim: 缩减的维度,dim ...
min,大于max的元素的值等于max。 例子: 2. tf.clip_by_norm Re ...
以下这些函数可以用于解决梯度消失或梯度爆炸问题上。 tensorflow 中的clip_by_norm 1. tf.clip_by_value Returns:A clipped Tensor. 输入一个张量t,把t中的每一个元素的值都压缩 ...