pytorch中的损失函数
误差越小越好。 PyTorch中的nn模块提供了多种可直接使用的深度学习损失函数，如交叉熵、均方误 ...
原文：pytorch各种损失函数
官方文档：https: pytorch.org docs stable nn.html loss functions ：torch.nn.L Loss mean absolute error MAE between each element in the inputxand targety. MAE是指平均绝对误差，也称L 损失： ：torch.nn.MSELoss measures the me ...
2021-02-23 18:53 0 277 推荐指数：
相关推荐
Pytorch：损失函数
损失函数通过调用torch.nn包实现。 基本用法: L1范数损失 L1Loss 计算 output 和 target 之差的绝对值。 均方误差损失 MSELoss 计算 output 和 target 之差的均方差。 交叉 ...
pytorch常用损失函数
损失函数的基本用法： 得到的loss结果已经对mini-batch数量取了平均值 1.BCELoss(二分类) 创建一个衡量目标和输出之间二进制交叉熵的criterion unreduced loss函数(即reduction参数设置为'none ...
Pytorch 之损失函数
1. torch.nn.MSELoss 均方损失函数，一般损失函数都是计算一个 batch 数据总的损失，而不是计算单个样本的损失。 $$L = (x - y)^{2}$$ 这里 $L, x, y$ 的维度是一样的，可以是向量或者矩阵(有多个样本组合)，这里的平方是针对 ...
Pytorch-损失函数-NLLLoss
https://blog.csdn.net/weixin_40476348/article/details/94562240 常用于多分类任务，NLLLoss 函数输入 input 之前，需要对 input 进行 log_softmax 处理，即将 input ...
Pytorch-均方差损失函数和交叉熵损失函数
均方差损失函数mse_loss()与交叉熵损失函数cross_entropy() 1.均方差损失函数mse_loss() 均方差损失函数是预测数据和原始数据对应点误差的平方和的均值。 \[MSE=\frac{1}{N}( y^`−y)^2 \] N为样本个数，y ...
[PyTorch 学习笔记] 4.2 损失函数
本章代码： https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson4/loss_function_1.py https://github.com/zhangxiann ...
【学习笔记】Pytorch深度学习—损失函数
前面学习了如何构建模型、模型初始化，本章学习损失函数。本章从3个方面学习，（1）损失函数的概念以及作用；（2）学习交叉熵损失函数；（3）学习其他损失函数NLL、BCE、BCEWithLogits Loss 损失函数概念 损失函数：衡量模型输出与真实标签的差异。 图 ...