Hausdorff距离是描述两组点集之间相似程度的一种量度,它是两个点集之间距离的一种定义形式:假设有两组集合A={a1,…,ap},B={b1,…,bq},则这两个点集合之间的Hausdorff距离定义为 H(A,B)=max(h(A,B),h(B ...
Hausdorff 距离 首先,我们来看一下两个集合之间的最短距离的描述: 非常形象的定义了关于两个集合之间的最短距离。Hausdorff距离则是前面的min取max。 Hausdorff距离是描述两组点集之间相似程度的一种量度,它是两个点集之间距离的一种定义形式:假设有两组集合A a , ,ap ,B b , ,bq ,则这两个点集合之间的Hausdorff距离定义为 H A,B max h A ...
2020-11-14 16:41 0 818 推荐指数:
Hausdorff距离是描述两组点集之间相似程度的一种量度,它是两个点集之间距离的一种定义形式:假设有两组集合A={a1,…,ap},B={b1,…,bq},则这两个点集合之间的Hausdorff距离定义为 H(A,B)=max(h(A,B),h(B ...
给定欧氏空间中的两点集 , ,Hausdorff距离就是用来衡量这两个点集间的距离。 其中, , 。 称为双向Hausdorff距离, 称为从点集A到点集B的单向Hausdorff距离。相应地 称为从点集B到点集A的单向Hausdorff距离。 下面从一 ...
Hausdorff距离是根据Hausdorff(1868-1942)命名的,Hausdorff距离是指某一集合中离另一集合最近点的所有距离的最大值 。 通常用如下公式表示: 需要注意的是h(A,B)和h(B,A)通常不相等,所以可以定义更一般的Hausdorff距离: matlab ...
Hausdorff Distance(豪斯多夫距离) 参考博客:http://cgm.cs.mcgill.ca/~godfried/teaching/cg-projects/98/normand/main.html 理解: Hausdorff距离是描述两组点集之间相似程度的一种 ...
微分动力系统原理 这本书里有介绍 Hausdorff距离是描述两组点集之间相似程度的一种量度,它是两个点集之间距离的一种定义形式:假设有两组集合A={a1,…,ap},B={b1,…,bq},则这两个点集合之间的Hausdorff距离定义为 H(A,B)=max(h(A,B),h(B ...
前言:《拓扑学》第二版看到第三章紧致空间,提到了有限补拓扑的紧致性,起了疑惑,如果单点集都是闭集,是否是Hausdorff空间,书上只证明了必要条件,由此可想,其逆大概不成立,于是乎自己证明了,基于此,记录下来 问题\(1\): 拓扑空间\(X\)中,每个单点集都是闭集,则\(X\)不一定 ...
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一、概念 余弦相似度: 余弦距离:1-cos(A,B) 欧式距离: 二、两者之间的关系 当向量的模长是经过归一化的,此时欧氏距离与余弦距离有着单调的关系: 在此场景下,如果选择距离最小(相似度最大)的近邻,那么使用余弦相似度和欧氏距离的结果是相同的。 推导 ...