机器学习系列之分类
随着计算能力、存储空间、网络的高速发展，人类所积累的数据量正在快速增长，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多，分类算法是解决分类问题的方法，是机器学习中一个重要的研究领域。为了让大家进一步了解机器学习的分类算法，飞马网于3月29日晚，邀请到现就职于国内知名互联网公司 ...
原文：机器学习之分类和聚类的区别
一 概念 分类：通过训练集训练出来一个模型，用于判断新输入数据的类型，而在训练的过程中，一定需要有标签的数据，即训练集本身就带有标签。简单来说，用已知的数据来对未知的数据进行划分。这是一种有监督学习。 聚类：对于一组数据，你根本不知道数据之间的关系，不知道他们是否属于同一类，抑或属于不同类别，也不知道到底可以分为多少类。这个时候，我们就需要聚类算法来对数据进行一个关系分析，通过聚类，我们可以把未知 ...
2020-11-13 14:37 0 1275 推荐指数：
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