Partial Adversarial Domain Adaptation学习笔记 目录 Partial Adversarial Domain Adaptation学习笔记 tip Abstract Introduction Partial Adversarial Domain Adaptation Domain Adversarial Neural Network Partial Adversa ...
2020-11-13 10:54 0 506 推荐指数：
Learning to Transfer Examples for Partial Domain Adaptation学习笔记 目录 Learning to Transfer Examples for Partial Domain Adaptation学习笔记 ...
Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation(2015)学习笔记 目录 Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation(2015)学习笔记 tip ...
Duplex Generative Adversarial Network for Unsupervised Domain Adaptation 域自适应尝试将从源域获得的知识传送到目标域，即测试数据所在的域。主要的挑战在于源域和目标域之间的分布差异。大多数现有工作通常通过最小化 ...
Partial Transfer Learning with Selective Adversarial Networks学习笔记 目录 Partial Transfer Learning with Selective Adversarial Networks学习笔记 ...
Parameter Transfer for Deep Domain Adaptation CV ...
14年9月份挂出来的文章，基本思想就是用对抗训练的方法来学习domain invariant的特征表示。方法也很只管，在网络的某一层特征之后接一个判别网络，负责预测特征所属的domain，而后特征提取器和判别器在域分类loss上对抗，同时特征提取器和lable分类器（也就是原任务中的分类器）共同 ...
领域适应学习(domain adaptation） 问题来源：在经典的机器学习中，我们往往假设训练集和测试集分布一致，但是在实际的问题中，测试环境往往与训练的数据有较大的差异，出现过拟合问题：在训练集上训练结构较好，但是在测试集上的效果不好，因此出现了迁移学习技术。 分布不一致的理解 ...
Domain Adaptable 在经典的机器学习模型中，我们习惯性假设训练数据集和目标训练集有着相同的概率分布。而在现实生活中，这种约束性假设很难实现。当训练数据集和测试集有着巨大差异时，很容易出现过拟合的现象，使得训练的模型在测试集上表现不理想。 举个简单 ...
