查询条件对查询性能的影响 下面是一张存有商品的编号、日期、价格、销量、库存的数据表 在这个 Phoenix SQL 创建的 HBase 表里,id 和 time 组成了 HBase 的 row key,并且 id 在前 time 在后,由于 HBase 的数据是以 row key 排序 ...
date: : : updated: : : Phoenix 异步创建索引 当表数据量过大的时候,创建索引会报错,可以修改服务器端的 hbase.rpc.timeout,默认是 分钟,可以自定义时间。也可以异步创建索引,通过在语句后面添加async 关键字。 需要注意的是: 异步创建索引只支持全局索引 执行async语句只是第一步,还需要通过执行jar包来保证索引真正的建立 . 为什么只支持全局索 ...
2020-11-12 17:44 0 983 推荐指数:
查询条件对查询性能的影响 下面是一张存有商品的编号、日期、价格、销量、库存的数据表 在这个 Phoenix SQL 创建的 HBase 表里,id 和 time 组成了 HBase 的 row key,并且 id 在前 time 在后,由于 HBase 的数据是以 row key 排序 ...
需要先创建表: 在phoenix 目录下执行 hadoop jar /home/phoenix-4.6.0-HBase-1.0-bin/phoenix ...
一、Hbase集成Phoneix 1、下载 2、上传并解压 3、将phoenix-core-4.13.1-HBase-1.2.jar、phoenix-4.13.1-HBase-1.2-server.jar发送到hregionserver所在的hbase的lib目录 ...
索引的修复可以通过2种方式,(关于pehoenix的索引的生命周期可以参考 https://community.hortonworks.com/articles/58818/phoenix-index-lifecycle.html 一 手工执行修复 ...
准备工作 创建测试表 开启索引支持 HBase --> 配置 --> 高级 --> 搜索 hbase-site.xml。 在服务端添加下面配置: 在这里插入图片描述创建索引 全局索引 全局索引适合 ...
摘要: 目前HBASE只有基于字典序的主键索引,对于非主键过滤条件的查询都会变成扫全表操作,为了解决这个问题Phoenix引入了二级索引功能。然而此二级索引又有别于传统关系型数据库的二级索引,本文将详细描述Phoenix中二级索引功能、用法和原理,希望能够对大家在业务技术选型时起到一些帮助作用 ...
前言 在Hbase中,只有一个单一的按照字典序排序的rowKey索引,当使用rowKey来进行数据查询的时候速度较快,但是如果不使用rowKey来查询的话就会使用filter来对全表进行扫描,很大程度上降低了检索性能。而Phoenix提供了二级索引技术来应对这种使用rowKey之外的条件进行 ...
基础环境: 1、安装apach 版本hadoop2.6 2、部署hbase1.0.0 3、下载phoenix-4.6.0-HBase-1.0。下载地址(http://mirror.nus.edu.sg/apache/phoenix/phoenix-4.6.0-HBase-1.0/bin ...