参考原博客： https://blog.csdn.net/weixin_44516305/article/details/90258883 1 需求分析 使用Flink对实时数据流进行实时处理，并将处理后的结果保存到Elasticsearch中，在Elasticsearch中使用IK ...

前言：作为一个程序猿，总是能不时地听到各种新技术名词，大数据、云计算、实时处理、流式处理、内存计算… 但当我们听到这些时髦的名词时他们究竟是在说什么？偶然搜到一个不错的帖子，就总结一下实时处理和流式处理的差别吧。 正文：要说实时处理就得先提一下实时系统(Real-timeSystem ...

摘要：Apache Flink是为分布式、高性能的流处理应用程序打造的开源流处理框架。 本文分享自华为云社区《【云驻共创】手把手教你玩转Flink流批一体分布式实时处理引擎》，作者： 萌兔之约。 Apache Flink是为分布式、高性能的流处理应用程序打造的开源流处理框架。Flink ...

这个Python脚本是用来对实时文件的内容监控，比如 Error 或者 time out 字段都可以进行自定义；算是我的第一个真正的Python脚本，自己感觉还是比较臃肿，不过打算放到blog上记录一下（还是初学者，大神们勿喷哈），真心希望博友们能够再指点一下(现在记录每次的文件大小值是输出 ...

1 框架一览   事件处理的架构图如下所示。 2 优化总结   当我们第一次部署整个方案时，kafka和flume组件都执行得非常好，但是spark streaming应用需要花费4-8分钟来处理单个batch。这个延迟的原因有两点，一是我们使用DataFrame来强化数据，而强化 ...

使用python编写Spark Streaming实时处理Kafka数据的程序，需要熟悉Spark工作机制和Kafka原理。 1 配置Spark开发Kafka环境 首先点击下载spark-streaming-kafka，下载Spark连接Kafka的代码库。然后把下载的代码库放到目录/opt ...

实现代理回调方法(处理数据) 三. 三种消息传输方式:(看情况使用) a.至多一次 (会发生消息丢 ...

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Flink ETL 实现数据清洗 　　 一：需求(针对算法产生的日志数据进行清洗拆分) 　　1. 算法产生的日志数据是嵌套json格式，需要拆分 　　2.针对算法中的国家字段进行大区转换 　　3.最后把不同类型的日志数据 ...