摘要:通过对篮球动作的分类训练及识别检测实例的讲解和体验,使我们了解了Yolov3模型的原理、架构等基本知识,为日后的深入学习奠定了基础。 背靠全新的设计理念,华为云推出了 MindSpore深度学习实战营,帮助小白更快的上手高性能深度学习框架,快速训练ResNet-50,实现 ...
本文分享自华为云社区 基于MindSpore的ResNet 蘑菇 君 的识别应用体验 ,原文作者:Dasming。 摘要:基于华为MindSpore框架的ResNet 网络模型,实现 张共 类蘑菇图片的识别分类训练。 背靠全新的设计理念,华为云推出了 MindSpore深度学习实战营,帮助小白更快的上手高性能深度学习框架,快速训练ResNet ,实现你的第一个手机App开发,学会智能新闻分类 篮球 ...
2020-11-10 15:03 0 405 推荐指数:
摘要:通过对篮球动作的分类训练及识别检测实例的讲解和体验,使我们了解了Yolov3模型的原理、架构等基本知识,为日后的深入学习奠定了基础。 背靠全新的设计理念,华为云推出了 MindSpore深度学习实战营,帮助小白更快的上手高性能深度学习框架,快速训练ResNet-50,实现 ...
从RFCN来看,Resnet-50和Resnet-101到最后一层卷积都是缩小到原来尺寸的16分之一,并且都用的7x7的格子去roi pooling。 看paper可以知道:resnet-50核心是由3个conv2_x(3个卷积层),4个conv3_x(3个卷积层 ...
解决的问题: 由于梯度消失,深层网络很难训练。因为梯度反向传播到前面的层,重复相乘可能使梯度无穷小。结果就是,随着网络的层数更深,其性能趋于饱和,甚至迅速下降。 核心思想: 引入一个恒等 ...
摘要:本文从零带你体验量子神经网络在自然语言处理中的应用 本文分享自华为云社区《体验量子神经网络在自然语言处理中的应用》,原文作者:JeffDing。 本文从零带你体验量子神经网络在自然语言处理中的应用。 一、运行环境 CPU:Intel(R) Core(TM ...
作者:如缕清风 本文为博主原创,未经允许,请勿转载:https://www.cnblogs.com/warren2123/p/15033224.html 一、前言 本文基于残差网络模型,通过对ResNet-50模型进行微调,对不同狗狗品种数据集进行鉴定 ...
ResNet-50模型图像分类示例 概述 计算机视觉是当前深度学习研究最广泛、落地最成熟的技术领域,在手机拍照、智能安防、自动驾驶等场景有广泛应用。从2012年AlexNet在ImageNet比赛夺冠以来,深度学习深刻推动了计算机视觉领域的发展,当前最先进的计算机视觉算法几乎都是深度学习相关 ...
摘要:本文主要介绍如何进行正常的VACUUM FULL 维护,及时释放磁盘存储。 1、背景 目前根据某项目情况,其DWS的磁盘IO性能低、库内数据量大、对象多、数据膨胀严重。若毫无目的性的进 ...
◆版权声明:本文出自胖喵~的博客,转载必须注明出处。 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/by-dream/p/7610228.html 这个时代大数据、人工智能火的一塌糊涂,趁着自己还有精力,体验体验这NB的技术,先选图像识别来玩 ...