GAN训练判别器和生成器时的顺序与detach
转自：https://blog.csdn.net/qq_34218078/article/details/109591000 1.先D后G 1.1 不detach，但需要retain_graph=True 1.2 detach 2.先G后D 有些奇怪的方法，但可 ...
原文：pytorch训练GAN时的detach()
我最近在学使用Pytorch写GAN代码，发现有些代码在训练部分细节有略微不同，其中有的人用到了detach 函数截断梯度流，有的人没用detch ，取而代之的是在损失函数在反向传播过程中将backward retain graph True ，本文通过两个 gan 的代码，介绍它们的作用，并分析，不同的更新策略对程序效率的影响。 这两个 GAN 的实现中，有两种不同的训练策略： 先训练判别器 ...
2020-11-09 23:40 4 1586 推荐指数：
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