【python实现卷积神经网络】卷积层Conv2D反向传播过程
代码来源：https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷积神经网络中卷积层Conv2D（带stride、padding）的具体实现：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...
原文：对于卷积神经网络CNN中卷积层Conv2D结构与计算的详细理解，图片整理自多个参考书籍
本文只讨论CNN中的卷积层的结构与计算，不讨论步长 零填充等概念，代码使用keras。 一些名词： 卷积核，别名 过滤器 特征提取器 。 特征映射，别名 特征图 。 至于神经元和卷积核在CNN中的区别，可以看参考 结合参考 中Lukas Zbinden 写的答案： The neuron here represents the dot product of that filter with the ...
2020-11-09 04:09 0 1230 推荐指数：
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