原文:pytorch分布式训练

第一篇 pytorch分布式训练 在pytorch . . ,torch.distributed中的功能可以分为三个主要的组件: Distributed Data Parallel Training DDP 是一个广泛采用的单程序多数据训练方法。使用DDP,模型会被复制到每个进程,然后每个模型副本会被输入数据样本的不同子集。DDP负责梯度通信以保持模型副本的同步,并将其与梯度计算重叠以加快训练速度 ...

2020-11-06 16:57 0 1477 推荐指数:

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Pytorch 分布式训练

一些分布式系统的基本概念 group 进程组。默认情况只有一个组,一个 job 为一个组,也为一个 world world size 全局进程个数 rank 表示进程序号,用于进程间的通讯。rank=0 的主机为 master 节点 local rank 进程 ...

Sat Feb 27 01:37:00 CST 2021 0 641
pytorch 分布式训练

1.初始化进程组dist.init_process_group(backend="nccl")backend是后台利用nccl进行通信 2.使样本之间能够进行通信train_sampler = to ...

Wed Oct 14 03:16:00 CST 2020 0 493
使用Pytorch进行单机多卡分布式训练

一. torch.nn.DataParallel ? pytorch单机多卡最简单的实现方法就是使用nn.DataParallel类,其几乎仅使用一行代码net = torch.nn.DataParallel(net)就可让模型同时在多张GPU上训练,它大致的工作过程如下图所示: 在每一个 ...

Tue Nov 02 21:10:00 CST 2021 0 1785
pytorch 分布式训练 local_rank 问题

使用pytorch进行分布式训练,需要指定 local_rank,主机 local_rank = 0 若是报错: raise _env_error("MASTER_ADDR")ValueError: Error initializing torch.distributed ...

Sun Apr 04 05:24:00 CST 2021 0 6078
 
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