python机器学习（五）回归算法-线性回归
一、线性回归的概念 1.1、定义 线性回归通过一个或者多个自变量与因变量之间之间进行建模的回归分析。其中特点为一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。 优点：结果易于理解，计算不复杂。 缺点：对非线性的数据拟合不好 ...
原文：Python机器学习算法：线性回归
作者 Vagif Aliyev 编译 VK 来源 Towards Data Science 线性回归可能是最常见的算法之一，线性回归是机器学习实践者必须知道的。这通常是初学者第一次接触的机器学习算法，了解它的操作方式对于更好地理解它至关重要。 所以，简单地说，让我们来分解一下真正的问题：什么是线性回归 线性回归定义 线性回归是一种有监督的学习算法，旨在采用线性方法来建模因变量和自变量之间的关系。换 ...
2020-11-04 22:36 0 504 推荐指数：
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