原文:评估回归模型的指标:MSE、RMSE、MAE、R2、偏差和方差

在回归任务 对连续值的预测 中,常见的评估指标 Metric 有:平均绝对误差 Mean Absolute Error,MAE 均方误差 Mean Square Error,MSE 均方根误差 Root Mean Square Error,RMSE 和平均绝对百分比误差 Mean Absolute Percentage Error,MAPE ,其中用得最为广泛的就是MAE和MSE。下面依次来进行一 ...

2020-12-18 10:49 0 4864 推荐指数:

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模型评估_1—回归模型msermsemaer2

本文转自:msermsemaer2指标的总结以及局限性 衡量线性回归法的指标MSE, RMSEMAE 举个栗子: 对于简单线性回归,目标是找到a,b 使得 尽可能小 其实相当于是对训练数据集而言的,即 当我们找到a,b后,对于测试数据 ...

Mon Dec 21 19:44:00 CST 2020 0 330
回归评价指标---MSERMSEMAER-Squared

  分类问题的评价指标是准确率,那么回归算法的评价指标就是MSERMSEMAER-Squared。   MSEMAE适用于误差相对明显的时候,大的误差也有比较高的权重,RMSE则是针对误差不是很明显的时候;MAE是一个线性的指标,所有个体差异在平均值上均等加权 ...

Fri Feb 22 06:41:00 CST 2019 0 3583
回归评价指标MSERMSEMAER-Squared

分类问题的评价指标是准确率,那么回归算法的评价指标就是MSERMSEMAER-Squared。下面一一介绍 均方误差(MSEMSE (Mean Squared Error)叫做均方误差。看公式 这里的y是测试集 ...

Thu Aug 22 04:33:00 CST 2019 0 801
衡量线性回归法的指标MSE, RMSE,MAER Square

衡量线性回归法的指标MSE, RMSEMAE 举个栗子: 对于简单线性回归,目标是找到a,b 使得尽可能小 其实相当于是对训练数据集而言的,即 当我们找到a,b后,对于测试数据集而言 ,理所当然,其衡量标准可以是 但问题是,这个衡量标准和m相关。 (当10000个样本误差累积 ...

Fri Mar 02 05:35:00 CST 2018 1 7750
回归评价指标MSERMSEMAER-Squared

前言 分类问题的评价指标是准确率,那么回归算法的评价指标就是MSERMSEMAER-Squared。下面一一介绍 均方误差(MSEMSE (Mean Squared Error)叫做均方误差。看公式 ...

Sat Jul 31 17:34:00 CST 2021 0 159
回归评价指标MSERMSEMAER-Squared

简书 原作者 skullfang https://www.jianshu.com/p/9ee85fdad150 https://blog.csdn.net/zrh_CSDN/article/details/81190001 分类问题的评价指标是准确率,那么回归算法的评价指标就是MSERMSE ...

Thu Feb 27 07:24:00 CST 2020 0 1717
 
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