Pytorch学习0.01:cudnn.benchmark= True的设置
torch.backends.cudnn.benchmark = true 可以增加运行效率； 如果网络的输入数据在每次 iteration 都变化的话，会 ...
原文：scRNAseq benchmark 学习笔记
背景 把早年没填完的坑 单细胞测序的细胞类型鉴别 给重新拾起来 其Github描述的基本情况： 作者并不对单个分类器进行说明，统一包装在benchmark工程里，还建立了docker容器 但说明了在scripts里有封装好的方法，可以直接读入数据进行分类 可以使用，但是整个过程需要知道，读全文 回顾文章 . 文章采用的方法和数据集介绍 参考表格 个方法， 个数据集 前十一个用于数据集内比较不同方法 ...
2020-11-05 19:57 0 406 推荐指数：
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