原文:机器学习,深度学习,神经网络,深度神经网络

先来说一下这几者之间的关系:人工智能包含机器学习,机器学习包含深度学习 是其中比较重要的分支 。深度学习源自于人工神经网络的研究,但是并不完全等于传统神经网络。所以深度学习可以说是在传统神经网络基础上的升级。神经网络一般有输入层 gt 隐藏层 gt 输出层,一般来说隐藏层大于 的神经网络就叫做深度神经网络,深度学习就是采用像深度神经网络这种深层架构的一种机器学习方法。 神经网络与深度神经网络的区 ...

2020-11-03 19:38 0 575 推荐指数:

查看详情

机器学习基础】神经网络/深度学习基础

神经网络深度学习的基础,上节提到由LR能够联系到神经网络,本节就对神经网络和BP算法进行一个回顾和总结。 1.由LR到神经网络   前面在逻辑回归的文章末尾提到,当样本是线性不可分时,需要对样本数据进行转换,转换过后在进行分类,那么转换的这个步骤就成为特征的提取的过程,结构如图所示 ...

Sat Nov 06 01:54:00 CST 2021 1 348
云中的机器学习:FPGA 上的深度神经网络

人工智能正在经历一场变革,这要得益于机器学习的快速进步。在机器学习领域,人们正对一类名为“深度学习”算法产生浓厚的兴趣,因为这类算法具有出色的大数据集性能。在深度学习中,机器可以在监督或不受监督的方式下从大量数据中学习一项任务。大规模监督式学习已经在图像识别和语音识别等任务 ...

Thu Jan 04 01:09:00 CST 2018 0 2330
机器学习(ML)九之GRU、LSTM、深度神经网络、双向循环神经网络

门控循环单元(GRU) 循环神经网络中的梯度计算方法。当时间步数较大或者时间步较小时,循环神经网络的梯度较容易出现衰减或爆炸。虽然裁剪梯度可以应对梯度爆炸,但无法解决梯度衰减的问题。通常由于这个原因,循环神经网络在实际中较难捕捉时间序列中时间步距离较大的依赖关系。 门控循环神经网络(gated ...

Sun Feb 16 04:08:00 CST 2020 0 2028
神经网络深度学习

这个人总结的太好了 , 忍不住想学习一下,放到这里。 为了尊重原创作者,说明一下是转载于:http://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/51322433 学习总结 1. 简介 神经网络深度学习是由Michael Nielsen所写 ...

Wed Oct 25 20:21:00 CST 2017 0 1677
神经网络深度学习

深度学习引言 AI是最新的电力 大约在一百年前,我们社会的电气化改变了每个主要行业,从交通运输行业到制造业、医疗保健、通讯等方面,我认为如今我们见到了AI明显的令人惊讶的能量,带来了同样巨大的转变。 什么是神经网络神经网络的一部分神奇之处在于,当你实现它之后,你要做的只是输入x,就能 ...

Mon Oct 25 04:35:00 CST 2021 0 278
神经网络深度学习之——前馈神经网络

前面一章我们详细讲解了神经网络的组成,工作原理,信号在网络中如何流动,以及如何求解每一个输入信号赋予的权重等计算过程;同时我们还构建了一个逻辑回归网模型来解决鸢尾花分类问题,很明显,这种网络很“浅”,但它对于分类鸢尾花数据还是非常有效的,而且不仅仅是鸢尾花,对于有需要的其他二分类问题,该模型 ...

Tue Jul 17 19:10:00 CST 2018 0 2056
神经网络深度学习(一)神经网络基础

1、什么是神经网络? (1)房价预测模型Ⅰ: 神经网络:size x ——> O ——> price y ReLU函数(Rectified linear unit 修正线性单元):修改线性的函数,避免出现price未负数的情况. (2)房价预测模型 ...

Sun Nov 03 17:47:00 CST 2019 0 443
神经网络深度学习(二)浅层神经网络

1、计算神经网络的输出(正向传播): 矩阵表示: 向量化: 2、多个样本的向量化(正向传播): 3、激活函数: (1)sigmoid函数仅用于二分分类的情况,较少使用; a = 1 / (1 + e-z) g'(z) = g(z ...

Mon Nov 04 06:28:00 CST 2019 0 370
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM