PyTorch-网络的创建，预训练模型的加载
本文是PyTorch使用过程中的的一些总结，有以下内容： 构建网络模型的方法 网络层的遍历 各层参数的遍历 模型的保存与加载 从预训练模型为网络参数赋值 主要涉及到以下函数的使用 add_module,ModulesList,Sequential 模型创建 ...
原文：Pytorch-修改预训练参数
我自己改进的模型为model model ResNet Bottleneck, , , , , kwargs ，原模型为resnet 。 .查看模型参数 现模型： 预训练模型参数 .将预训练参数赋给自己改进的模型 改进的模型参数和原模型参数一致时： Tip：如果两个模型参数完全一致的话，strict True，如果两个模型参数不一致的话，当strict False预训练模型会把具有相同参数名称的值 ...
2020-10-28 19:56 0 1498 推荐指数：
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