频谱图: 声音频率与能量的关系用频谱表示。在实际使用中,频谱图有三种,即线性振幅谱、对数振幅谱、自功率谱。线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲,是最常用的。对数振幅谱中各谱线的振幅都作了对数计算,所以其纵坐标的单位是dB(分贝)。这个变换的目的是使那些振幅较低 ...
频谱图: 声音频率与能量的关系用频谱表示。在实际使用中,频谱图有三种,即线性振幅谱 对数振幅谱 自功率谱。线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲,是最常用的。对数振幅谱中各谱线的振幅都作了对数计算,所以其纵坐标的单位是dB 分贝 。这个变换的目的是使那些振幅较低的成分相对高振幅成分得以拉高,以便观察掩盖在低幅噪声中的周期信号。自功率谱是先对测量信号作自相关卷积,目的是去掉随机干扰噪声,保留并突出周期性 ...
2020-10-28 19:49 0 1134 推荐指数:
频谱图: 声音频率与能量的关系用频谱表示。在实际使用中,频谱图有三种,即线性振幅谱、对数振幅谱、自功率谱。线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲,是最常用的。对数振幅谱中各谱线的振幅都作了对数计算,所以其纵坐标的单位是dB(分贝)。这个变换的目的是使那些振幅较低 ...
FFT和功率谱估计 用Fourier变换求取信号的功率谱---周期图法 clf; Fs=1000; N=256;Nfft=256;%数据的长度和FFT所用的数据长度 n=0:N-1;t=n/Fs;%采用的时间序列 xn=sin(2*pi*50*t)+2*sin(2*pi*120*t ...
傅立叶级数是基于周期函数的,如果我们把周期推广到,那么也就变为了非周期函数,这就是傅立叶变换。 两者的频谱图对比,可以看到傅立叶变换的频谱图是连续的(上面是周期函数的傅立叶级数分解,下面是非周期函数的傅立叶变换): 功率谱是信号自相关函数的傅里叶变换 ...
频谱图的横轴表示的是 频率, 纵轴表示的是振幅 #coding=gbk import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #依据快速傅里叶算法得到信号的频域 def test_fft ...
信号的频谱、幅度谱、相位谱及能量谱密度、功率谱密度 傅里叶变换一个令人震惊的事实是:Gaussian分布的密度函数 \(e^{-x^2/2}\) 是唯一的一个傅里叶变换不变函数。 泛函分析中,Gaussian密度函数的极限(\(\sigma\to\infty ...
这篇文章的标题起得如此长,实在是为了区分“谱”与“谱密度”。谱的英文原词为spectrum,私以为是函数图象,却又不够准确。信号就是时间的函数,那怎么不把信号称为谱?可知谱是函数图像中的某一类而已。每每提及谱,都和频率脱不了干系,而此文的来由,也正是我对Parseval恒等式突发的好奇心 ...
在UML 2.0的13种图形中,类图是使用频率最高的UML图之一。Martin Fowler在其著作《UML Distilled: A Brief Guide to the Standard Object Modeling Language, Third Edition》(《UML精粹 ...
单位频带的信号功率就被称之为功率谱。它可以显示在一定的区域中信号功率随着频率变化的分布情况。而频谱也是相似的一种信号变化曲线,在科学的领域里,功率谱和频谱有着一定的联系,但是它们之间还是不一样的,是有区别的。 功率谱的密度 在物理学中,信号通常是波的形式表示,例如电磁波、随机振动或者声波。当波 ...