原文:深入浅出解释FFT(七)——fft求频谱图和功率谱密度图

频谱图: 声音频率与能量的关系用频谱表示。在实际使用中,频谱图有三种,即线性振幅谱 对数振幅谱 自功率谱。线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲,是最常用的。对数振幅谱中各谱线的振幅都作了对数计算,所以其纵坐标的单位是dB 分贝 。这个变换的目的是使那些振幅较低的成分相对高振幅成分得以拉高,以便观察掩盖在低幅噪声中的周期信号。自功率谱是先对测量信号作自相关卷积,目的是去掉随机干扰噪声,保留并突出周期性 ...

2020-10-28 19:49 0 1134 推荐指数:

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(转)FFT频谱功率密度

频谱: 声音频率与能量的关系用频谱表示。在实际使用中,频谱有三种,即线性振幅、对数振幅、自功率。线性振幅的纵坐标有明确的物理量纲,是最常用的。对数振幅中各线的振幅都作了对数计算,所以其纵坐标的单位是dB(分贝)。这个变换的目的是使那些振幅较低 ...

Sat Sep 25 22:12:00 CST 2021 0 96
MatLab实现FFT功率

FFT功率谱估计 用Fourier变换求取信号的功率---周期法 clf; Fs=1000; N=256;Nfft=256;%数据的长度和FFT所用的数据长度 n=0:N-1;t=n/Fs;%采用的时间序列 xn=sin(2*pi*50*t)+2*sin(2*pi*120*t ...

Fri Mar 20 04:04:00 CST 2015 0 2845
傅里叶级数 傅里叶变换 FFT 时域 频域 功率 能量 功率密度PSD

傅立叶级数是基于周期函数的,如果我们把周期推广到,那么也就变为了非周期函数,这就是傅立叶变换。 两者的频谱对比,可以看到傅立叶变换的频谱是连续的(上面是周期函数的傅立叶级数分解,下面是非周期函数的傅立叶变换): 功率是信号自相关函数的傅里叶变换 ...

Wed Aug 18 03:53:00 CST 2021 0 149
使用python进行傅里叶变换FFT绘制频谱

频谱的横轴表示的是 频率, 纵轴表示的是振幅 #coding=gbk import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #依据快速傅里叶算法得到信号的频域 def test_fft ...

Fri Apr 24 00:03:00 CST 2020 0 5735
信号的频谱、幅度、相位及能量密度功率密度

信号的频谱、幅度、相位及能量密度功率密度 ​ 傅里叶变换一个令人震惊的事实是:Gaussian分布的密度函数 \(e^{-x^2/2}\) 是唯一的一个傅里叶变换不变函数。 ​ 泛函分析中,Gaussian密度函数的极限(\(\sigma\to\infty ...

Wed Aug 07 18:35:00 CST 2019 0 984
信号的频谱、幅度、相位及能量密度功率密度

这篇文章的标题起得如此长,实在是为了区分“”与“密度”。的英文原词为spectrum,私以为是函数象,却又不够准确。信号就是时间的函数,那怎么不把信号称为?可知是函数图像中的某一类而已。每每提及,都和频率脱不了干系,而此文的来由,也正是我对Parseval恒等式突发的好奇心 ...

Sat Mar 23 07:52:00 CST 2013 0 8131
深入浅出UML类

在UML 2.0的13种图形中,类是使用频率最高的UML之一。Martin Fowler在其著作《UML Distilled: A Brief Guide to the Standard Object Modeling Language, Third Edition》(《UML精粹 ...

Sat Apr 16 07:55:00 CST 2016 0 2121
频谱功率的区别

单位频带的信号功率就被称之为功率。它可以显示在一定的区域中信号功率随着频率变化的分布情况。而频谱也是相似的一种信号变化曲线,在科学的领域里,功率频谱有着一定的联系,但是它们之间还是不一样的,是有区别的。 功率密度 在物理学中,信号通常是波的形式表示,例如电磁波、随机振动或者声波。当波 ...

Mon Jun 24 00:06:00 CST 2019 0 862
 
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