Transductive Learning：从彼个例到此个例，有点象英美法系，实际案例直接结合过往的判例进行判决。关注具体实践。 Inductive Learning：从多个个例归纳出普遍性，再演绎到个例，有点象大陆法系，先对过往的判例归纳总结出法律条文，再应用到实际案例进行判决。从有限的实际 ...

Predictive learning vs. representation learning 预测学习 与 表示学习 When you take a machine learning class, there’s a good chance it’s divided ...

1 论文总结归纳 做为最后一篇分布式多任务学习的论文阅读记录，我决定对我目前为止粗读和精读的论文进行一次总结，然后陈述一些个人对该研究领域的见解和想法。 目前已经有许多论文对多任务学习提出了分布式并行方案。在分布式多任务学习中，传统的处理方式[1][2][3]仍然是基于主从 ...

1. 简介 生成式模型(generative model)会对\(x\)和\(y\)的联合分布\(p(x,y)\)进行建模,然后通过贝叶斯公式来求得\(p(y|x)\), 最后选取使得\(p(y|x)\)最大的\(y_i\). 具体地, \(y_{*}=arg \max_{y_i}p(y_i ...

参考资料： https://en.wikipedia.org/wiki/Inductive_bias http://blog.sina.com.cn/s/blog_616684a90100emkd.html Machine Learning. Tom M. Mitchell 下面 ...

　　在统计学习中，转导推理（Transductive Inference）是一种通过观察特定的训练样本，进而预测特定的测试样本的方法。另一方面，归纳推理（Induction Inference）先从训练样本中学习得到通过的规则，再利用规则判断测试样本。然而有些转导推理的预测无法由归纳推理获得 ...

转自：https://www.zhihu.com/people/xutan 最近在进行多GPU分布式训练时，也遇到了large batch与learning rate的理解调试问题，相比baseline的batch size，多机同步并行（之前有答案是介绍同步并行的通信框架NCCL（谭旭 ...

　　最近在学习半监督学习方面的内容，一开始便遇到了这么几个概念：主动学习(active learning)、半监督学习(semi-supervised learning)和直推学习(transductive learning)。想必刚开始大家都觉得有点迷糊，下面就让我来详细把它们之间的联系与区别 ...