github上DQN代码的环境搭建，及运行（Human-Level Control through Deep Reinforcement Learning）conda配置
最近师弟在做DQN的实验，由于是强化学习方面的东西，正好和我现在的研究方向一样于是我便帮忙跑了跑实验，于是就有了今天的这个内容。 首先在github上进行搜寻，如下图： 发现第一个星数最 ...
原文：Continuous Control with Deep Reinforcement
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布 论文笔记：https: zhuanlan.zhihu.com p Arxiv：https: arxiv.org pdf . .pdf Published as a conference paper at ICLR ABSTRACT 我们将 深度Q学习 成功的基础思想适应于连续动作域。我们基于可在连续动作空间上运行的确定性策略梯度，提出了一 ...
2020-10-28 13:52 0 417 推荐指数：
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这个是平时在实验室讲reinforcement learning 的时候用到PPT， 交期末作业、汇报都是一直用的这个，觉得比较不错，保存一下，也为分享，最早该PPT源于师弟汇报所做。 ...
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Playing Atari with Deep Reinforcement Learning 《Computer Science》, 2013 Abstract： 本文提出了一种深度学习方法，利用强化学习的方法，直接从高维的感知输入中学习控制策略。模型是一个卷积神经网络 ...